1شاخص های برازندگی (روایی و پایایی مدل) 2تحلیل مسیر (کمترین مربعات جزئی)
4-4-1- مراحل عمومی آزمون فرض آماری
مرحله اول: تعریف فرضیه های آماری H0 وH1: براساس قاعدهای که بیان میشود، چنانچه فرضیه پژوهشی مرز مشخصی داشته باشد، H0، نشاندهنده ادعا خواهد بود، در غیر اینصورت نقض آن در H1، تعریف شده و فرضیه پژوهشی در قالب نماد آماری H1، قرار خواهد گرفت. آنچه مسلم است فرض H0 و H1، مکمل یکدیگر هستند. مرحله دوم: تعیین توزیع نمونه گیری آماره و نوع آماره آزمون: توزیع نمونه گیری به شرایط تخمین پارامتر مورد ادعا بستگی دارد. بسته به اینکه فرض پژوهشی چه نوع پارامتری را بیان می کند، توزیع نمونه گیری، آماره و آماره آزمون تغییر خواهد کرد. مرحله سوم: تعیین سطح زیر منحنی H0 و H1و محاسبه مقدار بحرانی: سطح زیر منحنی نمودار منحنی H0,H1، به توزیع نمونه گیری و مقدارα، بستگی دارد. یک دنباله یا دو دنباله بودن آزمون نیز بر سطح زیر منحنی فرضیه های آماری تأثیر مستقیم دارد. قاعده این است که H0، دربرگیرنده سطح اطمینان و H1، سطحی برابر α، خواهد داشت. محاسبه مقدار استانداردی که تفکیک کننده H0,H1، بهصورت و مقدار α، از جدول آماری موجود استخراج میشود این مقدار با توجه به علامت آن مقدار بحرانی نامیده میشود. مقدار استاندارد و مدل آماری مورد نیاز برای استخراج آن بر اساس آماره تعیین میشود. مرحله چهارم: مرحله تصمیم گیری: در این مرحله مقدار آماره آزمون محاسبه شده در مرحله دوم با مقدار بحرانی در مرحله سوم مقایسه میشود، چنانچه آماره آزمون در ناحیه پذیرش H0، قرار گیرد، گفته میشود در سطح اطمینان مورد نظر دلیل کافی برای پذیرش H0، وجود دارد. در غیر اینصورت H0، رد میشود و H1، در سطح خطای α، درصد پذیرفته میشود. بهطور کلی آزمون فرضیه هیچگاه به اثبات فرضیه نمیانجامد؛ بلکه تنها در این نکته دخالت دارد که فرضیه ها تأیید یا رد میشوند. بنابراین اگر فرضیه رد نشود، دلیل آن نیست که فرضیه، فرضیهی درستی است، بلکه میتوان گفت که در حال حاضر امکان صحت این فرضیه وجود دارد. پس از تأیید یا رد H0، تحلیلگر باید بهطور مشخصی بیان کند که آیا فرضیه پژوهش پذیرفته یا رد شده است و محقق، هیچگاه ادعای فرضیه پژوهشی یا فرضیه های آماری را ندارد، بلکه در تحلیل خود به لحاظ استقراء رعایت احتیاط را خواهد کرد.
4-4-2- آزمون نرمال بودن داده ها
[پنجشنبه 1398-12-15] [ 05:50:00 ب.ظ ]
|