1شاخص های برازندگی (روایی و پایایی مدل) 2تحلیل مسیر (کمترین مربعات جزئی)    

4-4-1- مراحل عمومی آزمون فرض آماری

مرحله اول: تعریف فرضیه ­های آماری H0 وH1: بر­اساس قاعده­ای که بیان می­شود، چنانچه فرضیه پژوهشی مرز مشخصی داشته باشد، H0، نشان­دهنده ادعا خواهد بود، در غیر این­صورت نقض آن در H1، تعریف شده و فرضیه پژوهشی در قالب نماد آماری H1، قرار خواهد گرفت. آنچه مسلم است فرض H0 و  H1، مکمل یکدیگر هستند. مرحله دوم: تعیین توزیع نمونه گیری آماره و نوع آماره آزمون: توزیع نمونه گیری به شرایط تخمین پارامتر مورد ادعا بستگی دارد. بسته به این­که فرض پژوهشی چه نوع پارامتری را بیان می­ کند، توزیع نمونه گیری، آماره و آماره آزمون تغییر خواهد کرد. مرحله سوم: تعیین سطح زیر منحنی H0 و  H1و محاسبه مقدار بحرانی: سطح زیر منحنی نمودار منحنی H0,H1، به توزیع نمونه گیری و مقدارα، بستگی دارد. یک دنباله یا دو دنباله بودن آزمون نیز بر سطح زیر منحنی فرضیه ­های آماری تأثیر مستقیم دارد. قاعده این است که H0، در­بر­گیرنده سطح اطمینان و H1، سطحی برابر α، خواهد داشت. محاسبه مقدار استانداردی که تفکیک کننده H0,H1، به­صورت و مقدار α، از جدول آماری موجود استخراج می­شود این مقدار با توجه به علامت آن مقدار بحرانی نامیده می­شود. مقدار استاندارد و مدل آماری مورد نیاز برای استخراج آن بر اساس آماره تعیین می­شود. مرحله چهارم: مرحله تصمیم ­گیری: در این مرحله مقدار آماره آزمون محاسبه شده در مرحله دوم با مقدار بحرانی در مرحله سوم مقایسه می­شود، چنانچه آماره آزمون در ناحیه پذیرش H0، قرار گیرد، گفته می­شود در سطح اطمینان مورد نظر دلیل کافی برای پذیرش H0، وجود دارد. در غیر این­صورت H0، رد می­شود و H1، در سطح خطای α، درصد پذیرفته می­شود. به­طور کلی آزمون فرضیه هیچگاه به اثبات فرضیه نمی‎انجامد؛ بلکه تنها در این نکته دخالت دارد که فرضیه ­ها تأیید یا رد می­شوند. بنابراین اگر فرضیه رد نشود، دلیل آن نیست که فرضیه، فرضیه­ی درستی است، بلکه می­توان گفت که در حال حاضر امکان صحت این فرضیه وجود دارد. پس از تأیید یا رد H0، تحلیل­گر باید به­طور مشخصی بیان کند که آیا فرضیه پژوهش پذیرفته یا رد شده است و محقق، هیچ­گاه ادعای فرضیه پژوهشی یا فرضیه ­های آماری را ندارد، بلکه در تحلیل خود به لحاظ استقراء رعایت احتیاط را خواهد کرد.

4-4-2- آزمون نرمال بودن داده ها